Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул,...

Main
Computers - Artificial Intelligence (AI)
Глубокое обучение с fastai и PyTorch:...

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер

0 / 5.0

როგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?

როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?

ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად

როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?

კატეგორია:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

წელი:

2022

გამოცემა:

1

გამომცემლობა:

Питер

ენა:

russian

გვერდები:

624

ISBN 10:

5446114752

ISBN 13:

9785446114757

სერია:

Бестселлеры O’Reilly

ფაილი:

PDF, 10.94 MB

IPFS:

,

russian, 2022

ონლაინ წაკითხვა

ხორციელდება კონვერტაციის -ში

კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა

შესაძლოა დაგაინტერესოთ

Генриэтта Домбровская, Борис Новиков, Анна Бейликова — Оптимизация запросов в PostgreSQL

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Ханнес Хапке; Кэтрин Нельсон — Разработка конвейеров машинного обучения Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек — Практическая статистика для специалистов Data Science

Анатолий Постолит — Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

Джон Д. Келлехер — Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Брайан Макмахан, Делип Рао — Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Судхарсан Равичандиран ; перевод с английского Е. Матвеев — Глубокое обучение с подкреплением на Python: OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг — Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Эммануэль Амейзен — Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Свейгарт Эл — Python. Чистый код для продолжающих.

Трэйси Осборн Перевел с английского Д. Брайт — Веб-дизайн для недизайнеров

Карла Шрёдер — Linux. Книга рецептов

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Эндрю Ферлитш — Шаблоны и практика глубокого обучения

Кэвин П. Мэрфи — Вероятностное машинное обучение - Введение

Артем Груздев — Предварительная подготовка данных в Python: Том 1. Инструменты и валидация

Артем Груздев — Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

Дэнни Стейпл — Устройство и программирование автономных роботов

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос Катсаггелос ; перевод с английского Андрея Логунова — Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения : [подробное руководство]

Герберт Шилдт — С++ для начинающих Шаг за шагом Самоучитель

Gridin, Ivan — Time Series Forecasting using Deep Learning: Combining PyTorch, RNN, TCN, and Deep Neural Network Models..

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Соробин А. Б. — Сверточные нейронные сети: примеры реализаций: Учебно-методическое пособие

Филиппов Ф. В. — Моделирование нейронных сетей глубокого обучения: учебное пособие

Алексей Григорьев — Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Терренс Джей Сейновски — Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Терренс Дж. Сейновски — Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Кэти Уорр — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард — Обработка естественного языка в действии

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Шумский С. А. — Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

საკვანძო ფრაზები

დაკავშირებული კოლექციები