წიგნების ძებნა
წიგნები
დახმარება
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
ჩემი LITERA Point
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
Kaggle Kernel - santander-customer-transaction-prediction - Page40
iBooker it-ebooks
it-ebooks
epoch
val_loss
nodes
auc
false
val_acc
val_auc
column
percent
src
libboost
max_depth
extra
pruned
pruning
roots
updater_prune.cc
workspace
valid_1
step
import
acc
11us
target
dfsg
dev:amd64
setting
preparing
unpack
unpacking
previously
package
selecting
unselected
features
rmse
id_code
amd64
input
axis
values
alpha
lightgbm
cxx
cmakefiles
4_amd64
3.57s
feature
packages
pd.read_csv
ენა:
chinese
ფაილი:
EPUB, 6.81 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese
2
Kaggle Kernel - santander-customer-transaction-prediction - Page26
iBooker it-ebooks
it-ebooks
libboost
auc
dfsg
dev:amd64
float64
import
valid_1
preparing
setting
unpack
unpacking
package
previously
selecting
unselected
target
axis
amd64
input
cxx
lightgbm
src
cmakefiles
features
4_amd64
false
feature
id_code
values
python
packages
pd.read_csv
range
std
var_12
conda
directory
opt
python3.6
df_train
figsize
var_6
_lightgbm.dir
dev_1.62.0.1_amd64
total
var_26
dev_1.62.0
lightgbm.dir
var_166
columns
ენა:
chinese
ფაილი:
EPUB, 5.45 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese
3
Kaggle Kernel - santander-customer-transaction-prediction - Page50
iBooker it-ebooks
it-ebooks
auc
val1
val2
libboost
binary_accuracy
target
epoch
step
val_binary_accuracy
val_loss
realizando
previsao
variavel
valid_1
train_df
import
dfsg
dev:amd64
package
input
setting
preparing
unpack
unpacking
previously
dbl
selecting
unselected
dense
values
shape
false
feature
amd64
feat
test_df
lightgbm
features
cv_agg
9us
cxx
src
packages
prediction
total
7us
params
id_code
cmakefiles
dropout
ენა:
chinese
ფაილი:
EPUB, 2.41 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
chinese
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×